Využití AI v údržbě může zkrátit prostoje až o 30 %

Problém

Model Obaly patří mezi největší výrobce obalů z vlnité a hladké lepenky v ČR. Jako součást švýcarské Model Group působí ve čtyřech českých lokalitách: Opavě, Nymburce, Moravských Budějovicích a Hostinném.

Údržba v opavském závodě pracovala s více než 300 000 stranami technické dokumentace: manuály, elektrickými schématy i hydraulickými a pneumatickými výkresy. Další samostatné zdroje tvořily PLC projekty, servisní záznamy a skladová evidence náhradních dílů.

Informace byly k dispozici, ale na různých místech. Elektronická dokumentace se nacházela na sdíleném disku, historie oprav v dalším systému, skladová evidence opět na jiném místě. Část dokumentace navíc existovala pouze na papíře. Při poruše ve vzdálenější části závodu tak pracovníci údržby museli trávit čas cestou pro potřebné podklady, místo aby se mohli soustředit na diagnostiku a opravu.

Každá ze čtyř českých lokalit vedla vlastní skladovou evidenci a tentýž díl mohl být na různých místech veden pod odlišnými kódy. Ověření dostupnosti dílu proto vyžadovalo dohledávání ve skladových evidencích jednotlivých lokalit.

Jak Edmund pomohl

Edmund v jednom rozhraní propojil technické podklady opavského závodu se skladovou evidencí ze všech čtyř českých lokalit. Pracovník údržby položí dotaz běžným jazykem a dostane odpověď s odkazem na příslušný zdroj, například na konkrétní stranu manuálu. V březnu 2026 prošly školením všechny směny. V terénu pracovníci údržby používají Edmund na tabletech a přenosných počítačích, v dílně na stolních počítačích.

Náhradní díly napříč závody

Vedle zkracování prostojů se praktickou stránkou věci stala práce s náhradními díly: za pomoci Edmunda zjistí pracovník údržby skladovou dostupnost mnohem rychleji než dřív. Zeptá se na potřebný díl a ihned má zpětnou vazbu, zda se někde nachází a který záznam je ten správný. Model Obaly si dokáže mezi závody s díly vypomoct: jakmile je jasné, že díl leží jinde, umí zorganizovat jeho převoz, například v kritické situaci.

Druhotným efektem implementace bylo, že se Edmund dostal ke skladovým zásobám a pomohl odhalit položky vedené mezi závody duplicitně.

Výsledek

Edmund se stal společným výchozím bodem pro proces diagnostiky přímo u stroje. Pracovník údržby konzultuje poruchu se systémem a během několika sekund se může dozvědět kořenovou příčinu. Pokud je potřeba náhradní díl, hned zjistí, zda je na skladě, a jde pro něj bez zastávky na dílně. Místo zbytečných přechodů, přepínání mezi systémy a telefonování kolegům má odpověď po ruce.